Soluções para problemas de negócio usando
Na Grabatus, construímos modelos matemáticos e estatísticos que permitem que você tome decisões mais lucrativas do que as que toma hoje.
Mova o cursor para iluminar o terreno, clique para medir um ponto e role para seguir. Toque para medir um ponto e role para seguir.
- Pontos medidos
- 0
- Terreno visto
- 0%
Você decide todo dia sem ver o quadro inteiro.
- Quanto comprar para o próximo mês.
- Quantas pessoas escalar no sábado.
- Que preço protege a margem sem perder venda.
Cada uma dessas escolhas tem um custo quando erra. E os dados que você tem mostram só uma parte do que pode acontecer.
Não dá para testar todas as opções.
Preço, estoque, rota, turno, mix de produtos: as combinações não acabam. Modelos estatísticos dizem onde vale a pena medir e quanto ainda não se sabe.
A estatística mede a incerteza. A otimização escolhe o melhor caminho dentro dela.
Previsão de demanda
Quanto vou vender no mês que vem?
Uma boa previsão não entrega um número só. Entrega a faixa onde a venda deve cair e a chance de cada cenário. É com isso que você planeja compra, produção e caixa.
Estoque
Quanto comprar, se faltar custa mais que sobrar?
A sobra aparece no inventário. A falta só aparece na venda perdida. Quando faltar custa 4 vezes mais que sobrar, pedir pelo ponto certo da distribuição, e não pela média, corta cerca de 30% do custo esperado.
Escala e operação
Quantas pessoas, em que turno, em que ordem?
Escala de turnos, roteiro de entrega, sequência de produção: milhares de combinações e regras reais de trabalho. A otimização encontra a que custa menos e cumpre todas as regras.
Testes A/B
Funcionou ou foi sorte?
Você mudou o preço, a vitrine ou o roteiro de vendas, e o número subiu. Um teste bem desenhado mostra se foi a mudança ou o acaso, antes de levar para a operação inteira.
Gerir é fechar a distância entre o resultado e a meta.
Indicador, meta e plano de ação. Todo bom modelo de gestão chega a duas perguntas, e as duas têm resposta matemática.
- Qual plano chega à meta pelo menor custo?
- A otimização responde.
- O resultado mudou por causa do plano ou do acaso?
- A estatística responde.
Método
Cada medição é escolhida para ensinar o máximo.
O modelo estima o resultado de cada opção e o tamanho da própria dúvida. A próxima medição vai onde a melhoria esperada é maior, e por isso o melhor ponto aparece com poucas tentativas.
- medições
- 2
- melhor
- —
- pico real
- ?
Dois pontos medidos. O modelo já tem um palpite e sabe onde ainda tem dúvida.
Como trabalhamos
Começa pequeno. Cresce com resultado.
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01
Diagnóstico
Entendemos a decisão, os dados disponíveis e quanto custa errar. Você recebe um mapa do que vale a pena modelar e do retorno esperado.
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02
Piloto
Um modelo rodando em uma parte real da operação, comparado com o jeito de hoje. Os números dizem se vale seguir.
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03
Em produção
O modelo entra onde a decisão acontece: no ERP, na planilha ou por API. E segue medido.
Plataforma
Análises mais lucrativas, usando diretamente sua planilha de Excel
Previsão de demanda, teste A/B, análise de cesta e análise de sobrevivência como serviço: envie um CSV pelo navegador, pela API ou pelo MCP e receba o resultado pronto para decidir.
- Previsão de demanda
- Teste A/B
- Análise de cesta
- Análise de sobrevivência
Qual decisão custa caro na sua empresa?
Conte o problema em poucas linhas. Respondemos com o que dá para modelar, os dados necessários e um primeiro passo de tamanho certo.
Atendemos indústria, logística, varejo e serviços B2B.
Por que usar modelos matemáticos e estatísticos nas decisões da empresa
Modelos matemáticos e estatísticos transformam o histórico da empresa em probabilidades e planos. Em vez de decidir pela média ou pela intuição, você vê o risco de cada opção, escolhe a de menor custo e mede se ela funcionou.
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Menos erro de previsão
Previsões com faixa de incerteza mostram o cenário provável e o pior caso. Compra, produção e caixa deixam de ser planejados em cima de um número só.
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Estoque no ponto certo
O modelo pesa o custo de faltar contra o custo de sobrar e indica quanto pedir. Menos ruptura e menos capital parado na prateleira.
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Operação mais barata, sem quebrar regras
Escalas, rotas e sequências de produção são escolhidas entre milhares de combinações, respeitando jornada, capacidade e prazo.
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Mudanças comprovadas antes de escalar
Testes A/B e experimentos separam efeito real de sorte. Você só leva para a operação inteira o que funcionou de verdade.
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Decisões que se explicam
Cada recomendação vem com as premissas, os dados usados e o tamanho da incerteza. Dá para discutir, auditar e corrigir.
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Previsibilidade para planejar
Com o risco medido, metas, orçamento e nível de serviço passam a ser acordados com base em números, não em esperança.
O que são modelos matemáticos e estatísticos para empresas?
São representações dos dados da operação que estimam o que deve acontecer e com que chance. Com eles, a empresa prevê demanda, calcula quanto comprar, monta escalas e testa mudanças medindo o risco de cada decisão.
Quais problemas de negócio a modelagem estatística resolve?
Previsão de vendas e demanda, dimensionamento de estoque, escala de equipes, roteirização, definição de preço, análise de cesta de compras, retenção de clientes e avaliação de testes A/B. Em comum, são decisões repetidas em que errar custa dinheiro.
Preciso ter muitos dados para começar?
Não. Planilhas com o histórico de vendas, pedidos ou atendimentos costumam bastar para um primeiro modelo. No diagnóstico avaliamos o que existe e o que dá para fazer com esses dados.
Qual a diferença entre estatística e otimização?
A estatística mede o que não se sabe: quanto deve vender, qual a chance de faltar, se um efeito é real. A otimização usa essas medidas para escolher o melhor plano entre todas as opções possíveis, respeitando as regras da operação.
Como a Grabatus começa um projeto?
Por um diagnóstico curto da decisão, dos dados e do custo do erro. Depois vem um piloto numa parte real da operação, comparado com o processo atual. Só então o modelo entra em produção, integrado ao ERP, à planilha ou por API.
Isso é inteligência artificial?
Usa a mesma base matemática, mas com foco diferente: modelos explicáveis, feitos para uma decisão específica e medidos contra o resultado. Você sabe por que o modelo recomenda cada número.
Dá para usar sem contratar um projeto?
Sim. Na plataforma Grabatus você cria uma conta, envia um CSV e roda análises prontas, como previsão de demanda e teste A/B.